大數據已不是全新的概念，海量數據敞開了一次嚴峻的時代轉型，改變了人們的日子及了解國際的方法。跟著數據經濟、數據辦理、數據強國等概念的遍及，各國政府近年來一向加強對大數據的扶持，將大數據從商業概念上升到國家戰略。

　　從概念到落地，經過近幾年的方針布置，全球大數據開展駛入快車道。大數據已走在立異和生產力進步的前沿，對數據資源的開發利用乃至維護也成為決議國家競爭力的要素。

　　進步國家治理水平

　　美國是最早將大數據上升為國家戰略的國家。早在2012年3月，美國政府就發布了2億美元的《大數據研討開展方案》，提出經過進步美國從大型雜亂數據中提取常識和觀念的才能，加速科學與工程研討腳步，加強國家安全。

　　方案發布一年后，“技能美國基金會”發布的查詢顯現，87%的美國聯邦政府IT官員以及75%的州政府IT官員以為，大數據對政府工作發揮著馬到成功的實踐效果。來自美國民調安排佩恩－舍恩－伯蘭公司的查詢顯現，在受訪的近200名美聯邦政府IT官員中，有83%表明“大數據解決方案可幫助政府減少至少10%的聯邦預算”。

　　緊隨美國之后，日本政府于2013年發布了“創立最頂級IT國家宣言”，全面論述了2013年至2020年間以開展敞開公共數據和大數據為中心的國家戰略，著重“進步日本競爭力，大數據使用不可或缺”。據日本矢野經濟研討所猜測，2017年日本大數據市場規模為6300億日元，2020年將超越1萬億日元(1美元約合114日元)。

　　促進改進民生

　　在大數據紅遍全球的布景下，無論是領先開展的歐美，仍是迎頭趕上的東亞，開展大數據的一個要點在于推動數據敞開，優先開展推動與民生保證效勞相關的數據。

　　近年來大數據生態系統日益完善成熟，為人工智能的開展奠定了重要根底，而人工智能也催化著大數據使用層的“井噴”，以才智城市為代表的大數據效勞于民的事例層出不窮。

　　阿里巴巴公司推出的阿里云“ET城市大腦”是現在全國際最大規模的人工智能公共系統，可對城市大數據進行自我剖析、自我判別和自我處理。該系統在杭州試用一年，接收杭州128個信號燈路口，試點區域通行時刻縮短15.3%，高架道路出行時刻節約4.6分鐘。在主城區，“城市大腦”日均報警500次以上，準確率達92%。在蕭山區，120救護車抵達現場時刻縮短一半。

　　在歐洲，西班牙陳舊港口城市桑坦德是歐盟才智城市的試點。在面積約為6平方公里的市中心，近1萬個傳感器每隔幾分鐘把城市的交通、氣候、行人動作等數據傳到數據中心。數據中心能通知市政當局路燈的狀況，并根據需要主動調節路燈亮度。市民經過一個名為“城市脈息”的手機使用獲得整個城市的相關信息。

　　保證數據安全

　　面對海量數據的生成和貯存，以及很多的跨境數據活動，怎么保證數據安滿是當前大數據開展所面對的重要問題。

　　將在下一年5月正式收效的歐盟《通用數據維護法令》被看作是數據維護里程碑式的法令，力求在當今快速的技能改變環境下，加強對個人隱私權、物聯網隱私權的維護。

　　這項法令的有目共睹之處在于，法令的統轄規模不是依照國家／地域區分，而是依照數據的散布來確定。也就是說，非歐盟企業和安排向歐盟用戶供給效勞，即便是免費的效勞，也需要嚴厲遵照歐盟這份數據維護法令的要求。

　　法令中最招引眼球的是巨額罰款，關于嚴峻的違法，罰款上限是2000萬歐元或違法企業或安排前一年全球經營收入的4%(兩值取大者)。如果是谷歌、臉書等觸及較多個人數據的公司依照全球經營收入罰款，開出的罰單金額可能高達幾十億歐元。

　　這項法令在草案出臺階段就震動了很多搜集用戶個人數據的互聯網巨頭，他們以為《通用數據維護法令》將極大阻礙數據的商業發掘價值，給企業帶來額定本錢。

　　嚴厲限制和監管企業搜集、剖析和辦理用戶信息是否會制約大數據帶來的立異空間？政府和監管安排怎么在數據維護和數據交融立異間找到平衡？大數據開展進入快車道，仍然面對探究與應戰。